유럽 프로젝트

Development of novel, all-weather multi-sensor perception system supported by Artificial intelligence (AI) that enables automated travel in all visibility and weather conditions and takes the technology to SAE L4 – the first highly auto-mated driving level. For the first time, a high-resolution adaptive multi-sensor suite will be developed by a single project building on a novel Artificial Intelligence perception-processing scheme for low visibility conditions. The result will be a robust, fault-tolerant perception system functional in practically all lighting conditions. 

The aim of the project is the conceptual development and demonstration of a beyond classic silicon sensor with the highest possible signal-to-noise ratio. Optical proximity sensors for modern mobile devices (smartphones, watches, etc.) with the necessary time- and spectrally-resolved measurement technology will be developed, to achieve the metrological assurance of a display disturbance that cannot be perceived by the eye.

The objectives of the SPECTRE project are the development of novel interference filters with high-precision filter functions, an extended UV range and an on-chip diffuser for spectral sensors with a field of view of 180° and a maximum height of 0.7 mm. The reduced pixel / channel distance and the simplified package allow for an outstanding price-performance ratio. Furthermore, the world's first multi-zone spectral sensor is developed which enables an excellent automatic white balance even in scenes with mixed light sources, with different lighting conditions or with objects with a dominant color influence.

The Optical Sensors Excellence Program (OSEP) aims to develop advanced photodiodes (PDs) for measuring ambient light and three-dimensional (3D) object distance detection, such as through direct time-of-flight (dTOF) technology. These sensors find applications in Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). In addition to PD development, the OSEP project focuses on optimizing semiconductor manufacturing processes for PDs and integrated circuits. This optimization ensures that the required optoelectronic performance characteristics of the sensors are achieved. Innovative system integration concepts adapt the performance parameters to specific applications, resulting in significant cost reductions of approximately 25%.

The OLYMPOS project will focus on development of novel modular platform as well as the development of state-of-the art magnetic and inductive position sensors. This modular platform architecture will provide a flexible and scalable foundation for the creation of high-performance sensors. The new platform concept and the position sensors will be validated by three demonstrators - one magnetic sensor and two inductive sensors. By leveraging a modular approach, the project aims to streamline the integration process and expedite the development of complex automotive sensors. Through the utilization of cutting-edge technology and innovative design techniques, the project aims to enhance the functional safety, accuracy, and cost-effectiveness of position sensors. These advancements will contribute to the overall performance and reliability of position sensors in automotive applications. 

The project works on a digitized experimental pilot line (backend technology laboratory) for optoelectronic components, to enable a digital twin concept. Inline-capable systems and AI processes will be developed that can detect defects and clearly assign them to the characterized components. Two demonstrators with different types of defects will be set up, characterized and the digital information about the individual information will be used as a basis for building finite element models of the digital twin. Finally, the real twins are aged in accelerated reliability and endurance tests to correlate any failures that occur with the fully known component characteristics in terms of built-in faults and defects. 

The project aims for the integration of visible laser light into waveguides to enable a multi-color coherent light source and as a stretched target photonic integrated circuits (PICs). ams OSRAMs task is the development of the modified laser diode ("gain element") and its hetero-integration into SiNx waveguide matrix material. It requires miniaturization and the development of wafer-level processes for laser diodes.

QPIC - Quantum Photonic Integrated Components is a project within the program of the quantum Valley Lower Saxony to explore technologies for future quantum computing. It exploits ionic states of metal atoms in ion-traps to enable respective quantum states. The main challenge is the development of photonic components for quantum technologies: integrated waveguides, electro-optical modulators, semiconductor lasers for the blue and UV spectral range. The individual components have to meet very demanding, previously unattained specifications in terms of wavelength, linewidth and stability.

이 프로젝트의 목표는 생명 과학 분야에의 응용을 위한 현재의 최첨단 실리콘 질화물(SiN) 광자학 파일럿 라인을 개선하는 것입니다. 본 프로젝트는 복잡한 밀도 집적 광자 집적 회로(PIC)를 위한 가시적 범위에서 검증된 CMOS 호환 SiN 기술 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.

본 프로젝트는 조기 진단이 요구되는 의학분야에서 비침습적 광학 생검을 위한 생체 내 3D 영상 기술을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 차세대 광 간섭성 단층촬영기술(OC) 시스템을 추진하고 OCT 사용을 POS 진단에서 널리 채택되도록 변화시킬 것입니다.

ATHENIS_3D는 최고 200C의 온도와 최대 200V의 전압을 포함한 가장 가혹한 자동차 운행 조건을 위해 첨단 More than Moore 장치 및 More Moore 장치(90nm 및 14nm CMOS)를 Through Silicon Vias (TSV) 및 웨이퍼 레벨 패키징(WLP)과 통합한 업계 최초의 3D 통합 기능을 제공합니다. 통합으로 인한 비용 절감, PCB 면적의 5배 감소의 효과가 있습니다.

본 프로젝트는 의료 진단 및 지속 가능한 농업과 같은 다양한 애플리케이션에 대한 현재의 최첨단 시스템 수준 이미지 캡처를 향상시키기 위해 입증된 트랙 기록을 가진 주요 파트너를 통합합니다. 컨소시엄은 새로운 이미지 센서를 설계할 뿐만 아니라 새로운 실리콘 및 시스템 레벨 개발에 집중할 것입니다.

이 프로젝트의 목표는 스트립과 전자 판독 장치로 구성된 일회용 저비용 전자 간이 검사 시스템을 개발하는 것입니다. 이러한 유형의 솔루션은 실험실 환경에서 코로나 19 테스트를 필요 지점으로 가져올 수 있습니다.

본 프로젝트는 반사 측정을 위한 센서와 LED를 갖춘 재사용 가능한 리더를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 새로운 전자 신속 검사는 진행 중인 코로나 19 팬데믹을 모니터링하고 완화하는 데 있어 국내 및 EU 수준에서 보건당국을 지원할 수 있습니다.

EU가 후원하는 Eniac 프로젝트는 태양광 전력 공급을 효율적으로 관리하고 최적화된 신뢰할 수 있는 저비용, 예측 가능한 성능을 제공하는 리튬 배터리 팩 시스템을 설계하고 개발할 것입니다. 따라서 BATTMAN 프로젝트는 필수 요소에 초점을 맞춘 실험적인 태양광 발전, 오프 그리드 가로등을 목표로 합니다. 프로젝트에서 명시, 시뮬레이션, 설계, 프로토타입, 시연 및 검증 작업을 수행합니다.

이 프로젝트의 목표는 모션 제어 이미지 획득으로 생성되는 데이터 양을 크게 줄이는 캡슐 내시경을 개발하는 것입니다. 이는 저장된 데이터 양으로 인해 의사의 신속한 검사 평가가 가능하며 고해상도 카메라를 사용하여 진단을 개선하고 이미지 데이터를 캡슐에 저장하여 취급이 용이하다는 것을 의미합니다.

본 연구의 목적은 자동차 애플리케이션을 위한 통합 혼합 신호, 고전압(HV) 및 고온(HT) 스마트 전력 IC에서 파괴 기판 커플링 효과를 빠르게 모델링하고 시뮬레이션하기 위한 새로운 컴퓨터 지원 설계 방법론을 개발하는 것입니다.

ENIAC JU 프로젝트 EPP는 연구, 개발 및 혁신을 결합하여 초기 단계의 산업 구현에 의한 시장 준비 상태를 입증했습니다. 수행할 작업은 300mm 웨이퍼를 기반으로 한 차세대 전력 반도체 개발, 파일럿 라인 제조로 필요한 기술 설정, 광범위한 ENIAC 그랜드 챌린지 적용 분야에 대한 신뢰할 수 있는 솔루션 시연 등이 포함되어 있습니다.

ESTRELIA 플랫폼은 배터리 관리 시스템 설계를 위한 기술과 기능의 상당한 발전을 가능하게 할 것입니다. 기본적으로 배터리 관리 시스템에 초점을 맞춘 접근 방식이지만 다른 한편으로는 차량에 비용 효율적인 시스템 통합도 가능합니다.

MATTHEW 프로젝트의 목표는 모바일 장치에서 새로운 애플리케이션과 서비스를 가능하게 하는 것입니다. 능동적 변조를 통해 현재의 수동적 근거리 무선 통신 전송 기술의 한계를 극복하고 나노와 같은 하나의 보안 주체로부터 역할을 교환하는 새로운 방법을 제공할 것입니다. nanoSIM 또는 microSDTM 카드를 새로운 보안 및 개인 정보 보호 접근 방식을 사용하는 다른 카드로 대체합니다.

PLASMOfab은 광학적 및 전자적 통합을 통합하기 위한 수단으로 일반 평면 통합 프로세스에서 CMOS 호환 플라스모닉을 개발하는 것을 목표로 합니다. PLASMOfab은 웨이퍼 스케일 통합을 사용하여 저렴한 비용, 대량 제조 및 강력한 PIC의 높은 수율을 시연합니다. 새로운 통합 기술은 광학 송신기 및 바이오센서 모듈의 플라즈모닉스에 의해 가능하게 되는 향상된 광물질 상호 작용의 엄청난 이점을 이루어 낼 것입니다.

MIRAGE는 미래에 대비할 수 있는 유연한 3D "광학 엔진"의 개발을 통해 새로운 다중화 개념을 도입하는 테라비트 광학 상호 연결을 위한 비용 최적화 부품 구현을 목표로 합니다. MIRAGE는 유럽의 주요 8개 대학, 연구 센터 및 기업을 한데 모은 3년 간의 포토닉 통합 협업 프로젝트입니다. 본 프로젝트는 2012년 10월에 시작되었으며 제7차 프레임워크 프로그램(FP7)을 통해 유럽위원회가 공동 자금을 지원합니다.